Я стараюсь просматривать с помощью ИИ самые «выстрелившие» англоязычные материалы про ИИ, потому что к нам они доходят потом с задержкой в полгода в виде курсов «а вот вам секретный промпт на мУльон». На днях наткнулся на статью профессора, которого у нас почти никто не читает, хотя на Западе на него ссылается половина деловой прессы. Речь про Итана Моллика и про то, как его идею можно превратить в реальный заработок в интернете, а не просто прочитать и закрыть вкладку.
Кто такой Итан Моллик и почему его цитирует весь ИИ-мир
Итан Моллик (Ethan Mollick) - профессор Уортонской школы бизнеса Пенсильванского университета (Wharton School), один из самых цитируемых голосов в теме практического применения ИИ на Западе. У нас его почти не знают - в русскоязычном ИИ-инфополе это имя редко всплывает за пределами узкого круга тех, кто читает англоязычные источники. А зря: на Западе на него ссылаются журналисты Forbes, Harvard Business Review и The New York Times, когда нужно объяснить бизнесу, что вообще делать с ИИ.
Моллик ведёт рассылку «One Useful Thing» («Одна полезная вещь») на платформе Substack - её читают сотни тысяч человек, включая топ-менеджеров крупных компаний, которые ищут не хайп, а понятные объяснения. В 2024 году он выпустил книгу «Co-Intelligence: Living and Working with AI» («Совместный интеллект: жить и работать с ИИ»), которая быстро стала одной из главных бизнес-книг про ИИ на Западе. Помимо преподавания, Моллик активно консультирует крупные компании по внедрению ИИ в реальные бизнес-процессы. Именно поэтому его выводы не выглядят кабинетной теорией: он видит, что реально происходит, когда сотни сотрудников начинают пользоваться ИИ каждый день.
Но самая известная его статья, которую цитируют чаще всего, - это эссе «Centaurs and Cyborgs on the Jagged Frontier» («Кентавры и киборги на зазубренной границе»). В ней Моллик описывает два способа работать с ИИ:
🐴 Подход «кентавра»
Вы чётко делите задачи: часть делаете сами, часть отдаёте ИИ. Всадник и конь остаются раздельными сущностями, каждый занят своим.
🤖 Подход «киборга»
Вы вплетаете ИИ прямо в процесс мышления, постоянно переключаясь между своими и его репликами внутри одной задачи.
«Зазубренная граница» (jagged frontier) - термин Моллика для того, что ИИ непредсказуемо хорош в одних задачах и неожиданно плох в соседних, внешне похожих. Научиться чувствовать эту границу и есть, по его мнению, главный навык работы с ИИ сегодня.
Главная мысль, которая цепляет
Из всего этого вырастает простая рекомендация, которую Моллик повторяет в каждой статье: перестаньте относиться к ИИ как к поисковику или калькулятору. Относитесь к нему как к новому сотруднику - толковому стажёру, которого можно многому научить, но которому сначала нужно объяснить задачу, дать контекст, проверить результат и поправить, если что-то не так. Он же не читает мысли, он реагирует ровно на то, что вы ему написали.
Моллик приводит в пример собственный эксперимент: он дал одну и ту же бизнес-задачу консультантам и ИИ. В части задач ИИ выступил на уровне сильного консультанта, а в соседней, внешне похожей задаче - откровенно провалился.
Это и есть та самая «зазубренная граница» на практике: заранее не угадаешь, где именно ИИ окажется гением, а где - опасно уверенным в себе дилетантом. Отсюда и совет Моллика - не доверять ИИ задачу целиком с первого раза, а сначала проверить результат на знакомой территории, прежде чем полагаться на него в важном.
Почему это красиво звучит, но не работает «из коробки»
Проблема в том, что у Моллика вся эта логика остаётся на уровне идеи и разрозненных примеров из блога и книги, на английском, без пошаговой сборки под конкретные задачи. Он объясняет, зачем и как думать про ИИ-сотрудника, но не даёт готового рецепта «открой вот это приложение, настрой вот так, вот твой первый сценарий». А ещё он пишет для американского читателя, который платит долларами и подписывается на американские сервисы без ограничений. У нас с доступом к тем же инструментам сложнее и об этом в его материалах ни слова.
Я поискал, где эту же идею - «ИИ как сотрудник, а не игрушка» - дают в разжёванном виде, на русском, с конкретной сборкой руками и без VPN-квестов.
Бесплатный интенсив, где реально собираете себе ассистента
Нашёл интенсив «Ваш цифровой ассистент» от Евгения Андрианова, основателя Академии интернет-маркетинга, который с 2010 года учит людей зарабатывать в интернете и через его программы прошло больше 30 000 человек. Мы уже разбирали на блоге его прошлый интенсив «Пионерский лагерь для взрослых» про работу с ИИ-агентами - здесь тот же автор и тот же практический подход, только фокус конкретно на личном ассистенте. Идея та же, что у Моллика, только доведённая до конкретных действий за четыре дня.
То есть там, где Моллик останавливается на уровне «относитесь к ИИ как к сотруднику и делите с ним задачи», этот интенсив идёт на шаг дальше - показывает, как такого сотрудника фактически нанять, обучить и заставить приносить деньги, причём на русском и без необходимости разбираться в англоязычных мануалах.
Стоит ли доплачивать за VIP
Базовый бесплатный тариф даёт три дня и общую логику, этого достаточно, чтобы понять принцип и собрать первого простого ассистента. VIP-тариф стоит недорого и добавляет четвёртый день с готовыми сценариями под профессии, записи всех эфиров и сертификат.
Если вы уже примерно понимаете, в какой нише хотите применить ассистента, доплата разумна - экономит время на подборе готового сценария под себя. Если пока просто присматриваетесь к теме, вполне можно обойтись бесплатной частью и решить про VIP уже по ходу интенсива.
Это не разводка?
Закономерный вопрос, когда речь про бесплатный интенсив, который потом предлагает что-то платное. Отвечу честно, как отвечаю всегда.
Бесплатная часть здесь не приманка ради приманки, это реально рабочая логика, которую можно применить и не покупая ничего дальше. Организаторы таких интенсивов зарабатывают не на том, что обманывают вас на входе, а на том, что часть аудитории после бесплатных дней сама решает, что хочет более глубокой проработки под свою ситуацию, это нормальная воронка, а не разводка. Разница между честной бесплатной воронкой и разводкой простая: если бесплатная часть даёт реальную ценность сама по себе, даже если вы никогда не купите ничего платного, это нормально. Я сам прохожу подобные интенсивы, прежде чем рекомендовать их вам. Здесь как раз тот случай, где бесплатные дни дают конкретный результат, а не обрываются на самом интересном месте с намёком «остальное только за деньги».
Кому подойдёт, а кому нет
Тем, кто хочет снять с себя рутину - переписку с клиентами, обработку заявок, генерацию контента - и готов потратить четыре вечера на то, чтобы разобраться, как это настроить руками. Фрилансерам и небольшим предпринимателям, которые хотят продавать такую настройку как услугу другим.
Тем, кто ждёт «нажал кнопку, получил миллион» без вложения времени в разбор своих же задач. Как и любой инструмент, ассистент работает настолько хорошо, насколько чётко вы объяснили ему, что делать.
Это, кстати, ровно то, о чём предупреждает и сам Моллик.
Что я вынес
Мне нравится сама рамка Моллика: разделение на «кентавра» и «киборга» здорово снимает страх перед ИИ, лучше, чем любые объяснения «что такое нейросеть» и «не бойтесь, это не страшно». Она даёт язык, чтобы описать то, что вы и так интуитивно делаете.
Но метафора остаётся метафорой, пока не попробуете руками: не заведёте своего «кентавра» или «киборга», не научите его конкретным задачам, не проверите, где проходит ваша личная «зазубренная граница». Нужна практика с готовыми шаблонами, а не ещё одна статья про будущее ИИ. У Андрианова эта практика есть, за четыре дня и бесплатно.
Материал носит информационный характер и не является гарантией дохода. Результаты зависят от вложенного времени и ваших собственных навыков.